3. Exemples d’usages adaptés aux associations
1. Vérifier la clarté et la lisibilité du texte
- Une phrase longue et compliquée peut être difficile à comprendre.
- Un outil comme Hemingway analyse le texte et propose des simplifications.
Exemple avant optimisation :
« Notre projet s’inscrit dans une dynamique de co-construction partenariale visant à favoriser une inclusion durable des bénéficiaires par le biais d’un dispositif d’accompagnement sur le long terme. »
Après analyse et optimisation :
« Ce projet aide nos bénéficiaires à s’intégrer durablement grâce à un accompagnement personnalisé. »
2. Identifier les redondances et améliorer la structure
- Grammarly et Quillbot détectent les répétitions inutiles et suggèrent des reformulations.
Exemple avant optimisation :
« Nous voulons aider les jeunes à s’insérer dans le monde du travail. Ce projet a pour but d’améliorer l’employabilité des jeunes. »
Après analyse et optimisation :
« Ce projet accompagne les jeunes vers l’emploi en développant leurs compétences. »
3. Tester l’impact et la persuasion du texte
- Predis.ai et Jasper AI évaluent la force des arguments et proposent des formulations plus engageantes.
Exemple avant optimisation :
« Ce projet est nécessaire car il répond à un besoin identifié dans notre territoire. »
Après analyse et optimisation :
« Ce projet répond à un besoin urgent identifié sur notre territoire : 30 % des habitants sont en situation de précarité et manquent d’accès aux services essentiels. »
4. Vérifier l’adéquation avec les attentes des financeurs
- ChatGPT peut comparer le texte à des critères de financement et indiquer les points à améliorer.
Prompt à utiliser :
« Analyse ce texte et dis-moi s’il répond aux attentes d’un financeur public en matière de clarté, d’impact et de faisabilité. »