Exemples d’usages adaptés aux associations

  1. Évaluer une campagne d’appel à dons

Contexte : votre association a envoyé un email pour lancer sa campagne de fin d’année.
Démarche avec Mailchimp AI :

  • Taux d’ouverture : 28 %
  • Taux de clic : 6 %
  • Taux de désabonnement : 0,5 %
  • Comparaison : « Votre taux de clic est inférieur de 2 points à la moyenne des associations similaires. »
  • Recommandation IA : « Testez un objet d’email plus personnalisé avec le prénom du destinataire et une question engageante. »

  1. Suivre la performance d’une newsletter mensuelle

Contexte : votre association envoie une newsletter d’actualités chaque mois.
Démarche avec Mailchimp AI :

  • Analyse sur 6 mois : la newsletter de janvier a eu un taux d’ouverture de 32 %, celle de juin seulement 21 %.
  • Recommandation IA : « Vos taux d’ouverture baissent après 3 envois consécutifs avec le même objet. Essayez une variation de titre et ajoutez une section ‘Le conseil du mois’ pour surprendre vos lecteurs. »

  1. Segmenter pour analyser plus finement

Contexte : vous envoyez une invitation à une assemblée générale à tous vos contacts, mais vous voulez savoir qui réagit le mieux.
Démarche avec Mailchimp AI :

  • Analyse par segment (bénévoles, donateurs, partenaires).
  • Résultats :
    • Bénévoles : 40 % d’ouverture
    • Donateurs : 25 %
    • Partenaires : 15 %
  • Recommandation IA : « Créez un message spécifique pour vos partenaires, avec un angle qui met en avant les opportunités de mise en réseau lors de l’AG. »

  1. Identifier le meilleur moment d’envoi

Contexte : vos taux d’ouverture sont très irréguliers.
Démarche avec Mailchimp AI :

  • Analyse historique des ouvertures.
  • Recommandation IA : « Vos emails obtiennent de meilleurs résultats le mardi matin entre 8h et 10h. Planifiez vos prochains envois sur ce créneau. »

  1. Tester différents objets d’email (A/B Testing)

Contexte : vous hésitez entre deux objets pour une campagne de mobilisation.
Démarche avec Mailchimp AI :

  • Envoi d’un premier échantillon (50 % de la liste) avec deux objets différents.
  • Mailchimp analyse lequel génère le plus d’ouvertures et envoie automatiquement la meilleure version aux 50 % restants.
  • Recommandation IA : « Les objets qui contiennent un chiffre ou une date précise génèrent 20 % d’ouverture en plus dans votre cas. »